Нейронные сети научились определять, куда вам лучше поехать

Нейронные сети научились определять, куда вам лучше поехать

Сейчас наблюдается настоящий бум нейронных сетей. Это одно из ключевых направлений в разработке ИИ. Их возможности весьма широки. Нейросети обучаются, и делают это гораздо быстрее, чем любой человек, даже гений. При этом им не нужно удовлетворять жизненные потребности и банально отдыхать. Но на что способны нейросети?

Как нейронные сети помогают при планировании поездок

В рунете есть такой сайт, как «Весь Туризм». Он посвящен поездкам по России. Причем сделан акцент именно на самостоятельных путешествиях. Этот ресурс интересен тем, что использует нейронную сеть для прогнозирования вашего персонального рейтинга заинтересованности. Иными словами, насколько вам понравится та или иная достопримечательность. Но есть весьма важная условность: сайт должен с вами «познакомиться» и немного узнать ваши интересы. Таким образом, в теории можно не тратить время и деньги на скучные поездки.

Прогнозируемый рейтинг отображается в разделе «Мастер путешествий» под средней оценкой от пользователей. Если свою оценку месту вы поставили, значок меняется на звездочку.

Надо сказать, что прогноз подозрительно похож на правду. Например, я совершенно не люблю аквапарки, и у всех объектов этого типа мне отображается один из самых низких баллов вне зависимости от средней оценки пользователей.

Как узнать заранее, какие места вам понравятся больше

Так как прогноз строит нейросеть, ее нужно немного обучить. Примечательно, что когда вы только регистрируйтесь на сайте, отображается усредненный прогноз.

Чтобы получить более точные сведения, нужно сделать следующее:

  1. Откройте «Мастер путешествий». Если вы дали разрешение использовать свою геопозицию, выводится список достопримечательностей, сформированный на основании удаленности от вашего текущего местоположения.
  2. Скорее всего, какие-либо верхние места вы посещали, так как они находятся ближе всего. Нажмите кнопку «Я тут был» и выберите один из трех смайликов: «понравилось», «ни то ни се», «не понравилось». Нужно честно оценить хотя бы 10-15 мест, но лучше больше. Для нейронной сети чем больше сведений, тем лучше.
  3. Старайтесь оценивать неоднотипные объекты. Например, музеи, пляжи, те же аквапарки, озера, пещеры и т. д. Я расставил оценки всем объектам поблизости от меня, где когда-либо бывал.

Перерасчет прогнозируемого рейтина происходит раз в сутки, по крайней мере так сказали в техподдержке. На следующий день можно вернуться на сайт и на панели слева выбрать, например, регион, куда вы собираетесь съездить во время отпуска. Заинтересовавшие объекты удобно добавить в список «Хочу поехать». Определиться поможет обновленный лично под ваши интересы прогноз. 

Таким образом, сфера применения нейросетей расширяет буквально каждый день. Вопреки распространенному мнению, искусственный интеллект применяется не только в роботостроении. Благодаря возможности обучения нейросети оказываются помощниками во многих повседневных делах.

Эта запись была полезной?
Написать комментарий
Показать еще